電腦模型與演算法程式對大宗商品價格的影響力愈來愈大，
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，促使交易員試著掌握這股改變原物料買賣方式的數位力量，
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，許多看供需基本面的老派交易員也因此備感吃力。金融時報報導，
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，上周德國農業貿易商BayWa宣布，
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，已與美國Molinero資本管理公司合作。Molinero擅長進行以電腦為基礎的量化交易，
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，BayWa希望能藉此更加了解演算法與自動交易模型，
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，以更精準預測價格走勢。Molinero之前已和德國專注於高頻數學交易策略的Quantumrock資本公司合作。農業貿易商路易達孚公司（Louis Dreyfus）也已在發展演算法研究能力，
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，路易達孚執行長馬蒂亞雷納曾說，
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，正努力進一步增強演算法預測分析能力。近年各界對演算法投資的興趣大增，大宗商品也不例外。美國商品期貨交易委員會（CFTC）研究分析師的報告顯示，自動交易系統占芝加哥商業交易所（CME）所有農業期貨合約交易的比率為48%，高於兩年前的38%。此前牽動商品行情的力量主要是供需因素。若掌握更多實體原物料流動資訊的交易員，便能取得優勢地位。如今因為透明度提升與資訊更容易取得，更多投資人因而得以投資原物料。許多商品貿易商已轉向尋求收購煉油廠、倉儲及港口等資產，以獲得更多資訊，掌控銷售網。商品交易數位化是業界的最新發展，許多老派交易員也苦於因應以奈秒處理資料的電腦模型。近來對農產品進行短線交易的投資客（例如避險基金）已愈來愈多，因此投資人與交易員關注CFTC發布、投機客建立部位的程度已甚於以往。，