現代科技讓人類生活中各類行為，
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，成為可追蹤、可量測、可紀錄統整的龐大數據，
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，「大數據」藉著運用、重整、分析這些龐大資料，
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，從中取得市場情報、趨勢預測，
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，或是其他謎題線索方法。
資料來源可以是人們網路上的軌跡，
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，例如搜尋關鍵字、臉書按讚、點閱商品資訊等；也可以是手機等行動裝置定位的路徑軌跡，
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，或者路上的交通車流量、智慧電錶的電流量、橋樑每一秒的負重量、工廠的感應器資料等，
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，只要善加運用，
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，這些龐大的資料，可以成為解決事情的新方法。
《大數據》作者荀伯格舉例，過去流行病的預測，往往趕不上疫情擴散的時間，但Google透過大數據分析，以美國人最常使用的5，000萬個搜尋關鍵字資料，和美國疾病管制局某段時間的流感病毒傳播資料比對，就能以數學模型即時預測流感疫情，比起美國疾病管制局根據醫護系統層層通報，速度更快、又準確。
大數據時代除帶來前所未有的新機會，也帶來新的社會風險。例如大數據資料在取得時，往往不知道其後可能怎麼用，使得事先徵詢個別用戶的同意變得困難；同時，大數據分析經過數層比對之後，有時仍能還原指認出個人資訊，製造新時代的隱私保護難題。另外，過度倚賴大數據資料，可能造成「資料的獨裁」。，