健康名人堂/AI新工業革命 台灣發展轉捩點

分享 facebook 今年6月,

優質人力派遣公司

,臺北醫學大學引進IBM Watson for Oncology,

杯墊

,首度把這套AI軟體當成腫瘤治療的輔助工具,

人力派遣

,台灣從此進入AI醫療的全新世代。回溯歷史,

宿霧親子營

,AI(人工智慧)始於Deep Learning,

全台居家照護

,至今已有幾十年,

槍型氣動板手

,直到日前AlfaGo在短短幾個月內連續擊敗六十幾位全球頂尖圍棋高手後,

術前照護

,才逐漸引起重視。IBM Watson在AlfaGo之前就率先進入市場,

新北粉霧飄眉課程

,推出Watson for Oncology,

分銷網站系統

,將AI帶向另一個高峰。學習力強 提供不同答案我們都知道,AI運用在醫療原本就是件難事,在所有醫療領域中,癌症又是難中之難,難怪Watson for Oncology問世立即引起矚目。在學習過程中,這個全球最知名醫療AI的超強學習能力,每年可以讀五萬篇腫瘤相關期刊,我們每個人每年能讀一百篇就算不錯了,腫瘤科醫師有如此強力的助手,如虎添翼。AI另一個可貴之處,在於它不是食譜那樣的工具書,只有一套制式SOP,而是可以因人而異,每個病人的年齡、體重、身高、疾病狀況、過去病史及生活習慣都不同,它提供的答案也不一樣。就拿乳腺癌來說,同樣型態就有三種以上不同答案,因為AI先深入分析,再做出最好建議,但這也只是建議,最後決定權還是在腫瘤科醫師。初期輔助 訓練察顏觀色我們最近做了一些有趣的觀察,好比醫師問病人痛不痛時,對方大都說不痛,但陪同就診的太太卻說,他昨天晚上痛得睡不著覺。痛與不痛,往往影響治療判斷,有經驗的醫師只要察顏觀色,再多問一句,「你真的不痛嗎?」通常就可得到正確答案。以此看來,AI真的就只是輔助工具,而非決定性的診斷指引(Guide line),至少目前如此。有經驗的醫師都知道,有時候病人提供的訊息不全然是他心中想法,必須從他的眼神、音調、肢體語言等面向多加觀察,才能做出正確診斷。就醫療而言,目前的AI只是初期輔助工具,他像是個孩子,不懂得察言觀色,但隨著不斷學習與修正,AI這個孩子會日漸茁壯,透過語音、音調及用辭遣字,判斷主、客觀差異,清楚知道思維本身並不全然是黑與白、零與一,思維也有模糊空間,只要經由模糊的數學模型來演算,將可教育出一代又一代更懂得察顏觀色的AI,成為醫師得力助手。藥物研發 扮演重要角色除了協助腫瘤科醫師診斷治療,減輕病理科、放射線科等專科醫師工作負擔,讓這些醫師有更多時間專注在艱難案例外,AI也將在藥學、藥理及藥物研發等領域扮演重要角色,一再分析過往的經驗,剔除失敗藥物,轉而關注具潛力的新穎化合物,檢視是否帶有毒性及有效,將可為藥物研發找到新路,嘉惠更多病人。人類的學習,大都停留在自己熟悉領域,忽略了答案其實就在你我身邊。我相信,AI會是台灣下一步發展的重大契機,台灣人才薈萃,高教雲集,高階人才在電子業、晶片及醫療等領域比比皆是,且處於全球領先地位,只要摒除門戶之見,透過思維的人工化,把專業串連起來,將會出現跳躍式成長,好比有些非洲國家不用鋪設電纜及架設電話,直接跳入手機時代一樣的道理。建立平台 吸引各界參與邁向AI的世界中,政府、學校及工商界都扮演重要角色,缺一不可;在這個前提下,AI勢必要建立在廣闊無私的平台上,讓眾人都可以參與,並透過年輕人投入設計、競賽、獎勵及培育,再加上政府支持,就可能引發另一波工業革命,不僅帶給台灣全新契機,也將是國家發展轉捩點。●健康名人堂邀請醫藥公共衛生專家分享健康觀點與視野,每周二刊出。,

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